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IT通信 行业动态
2016年互联网全行业洞察及趋势报告
『 卷 首 语 』
走到今天,人们已经完全适应了互联网,而且对科技的态度好奇和充满想象,也希望自己能参与到其中。毋庸置疑,全民参与的互联网时代已经来临,定有很多伟大的事情值得去琢磨,去付出匠心。有一句话是这样:对互联网世界而言,对你而言,你看到的是什么,就会得到什么。
艾瑞集团创始人、总裁
互联网以及其他信息技术已经像水、电、交通、空气一样,成为最便宜的基础设施,谁能用好它,谁就能在竞争中活到最后。未来已扑面而来,汹涌胜于往昔,你做好准备了吗?
著名财经作家,巴九灵新媒体、蓝狮子出版创始人
『 报 告 说 明 』
基于艾瑞大数据研究方法整理得出的趋势报告,观察互联网的角色变迁、互联网对信息、交易、服务的影响、以及新科技带来的行业裂变。报告内容涵盖社交、视频、广告、金融、电商、O2O、文娱游戏、云计算及人工智能等垂直领域的总结,并对人工智能在行业的应用前景,进行了大胆的想象。
我们希望通过这份报告,精准地把脉互联网行业的趋势和动态,帮助大家看到更多互联网行业的真相,从而及时调整航向,取得创新和进步。
1近水楼台:互联网发展红利假说
2一蓑烟雨:周期演进与时代变迁
3化雨春风:数字化颠覆重构生活
4观往知来:有关趋势走向的预测
5完整版目录
1. 近水楼台:互联网发展红利假说
1.1 用户规模:六个国家互联网用户过亿
1.2 用户增长:全球趋缓,中国降温
1.3 活力市场:印度、东南亚、墨西哥 …… [阅读全文]
 
IT通信 行业精英
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微软全球执行副总裁沈向洋:7 点总结 20 多年的 AI 从业经验
人工智能发展到今天已有 60 年的历史,成果累累,当然也遗留了 60 多年没有解决的问题。那么到底哪个问题 60 年都没解决,而且会继续延续下去,其中被人提及最多的就是如何赋予 AI 情商。
了解到,在 AI 研究方面,微软有着 25 年的积累。环顾全球所有科技寡头,鲜有可与微软 AI 匹敌的公司。近日,微软全球执行副总裁、微软人工智能负责人沈向洋在北京的“未来论坛”中发表了《有情商的人工智能,让世界更美好》的演讲,深入讲述了自己多年的 AI 从业经验、微软 25 年的 AI 研究成果,以及他对赋予 AI 智商和情商的看法。

沈向洋之“北京遇上西雅图”


从西雅图到北京后,沈向洋先是回忆了自己小时候的故事和在微软亚研的工作经历:
“我这次回国之前,我想起自己小时候在南京的一些场景。现在的计算机可以改变整个世界,而在 80 年代整个南京市都没几台电脑。当时我父亲激励我,希望我可以用知识去改变世界。
后来我去了微软,微软给了我很好的机会去启动我们在北京的研究院。九年间,我的团队给我留下了深刻的印象。与此同时,微软亚洲研究院也取得了巨大成就,这让我感到自豪。 …… [阅读全文]
 
IT通信行业 职场观察
猎头:关于找工作,谈谈那些不可描述的潜规则
今日分享

  1. 没人有兴趣读你的自传,他们只关心你这些事儿“干我屁事儿?”HR只关注你的关键字是否能帮他在业务那边顺利合理交差;主招聘人只关注你能给团队带来什么价值。

  2. 面试不是相亲,你喜欢我我欣赏你,然后大家处处再说。面试是严肃的商业谈判,你能给我什么,我能给你什么,大家摊在桌面上,一次性说清楚。

  3. 招聘面试对于专业的、高智商的人来说,是一场智慧和能力的较量;对于不专业、低智商的人说,就只是走一过场。

推荐语:招聘与面试就是HR和应聘者的一场较量,小到简历的格式和用语,大到面试上看似普通的问题,往往都暗藏玄机,关乎着命运。被称为"招聘女王"的猎头老手分享给我们其中的五大潜规则,来看看当初的你都中过几招。 …… [阅读全文]
年薪百万,身价上亿的年轻人都有哪些共性?
我站在书架前,面对刚刚整理出来的30多个笔记本。
它们占据了书架的两个格子,按照年份,从2003年排到2015年。
有的本子很厚,罩着软软的皮革封面,用光洁的铜版纸分隔出月份,前后夹着几个置物袋和卡袋,要用双手抱起来翻。有的薄薄的,一个手掌那么大,寥寥数页,可以塞进衣服口袋。
每年,我都会准备好几个规格不同的本子,记录工作和生活,第二年再换新的。
通常,一年记录的东西只占10%,剩下90%都是白纸。翻看那10%,大多也是些鸡零狗碎。如果把所有笔记做成图表,在每一个记录过的日子上打点,这张图大概会呈现出沙漠一样的荒凉,偶尔冒出几个小点,像仙人掌突兀地扎在地上,而且,它们往往抱团在年初的几个月里。 …… [阅读全文]
 
IT通信 焦点企业
谷歌推出图像压缩黑科技 可节省四分之三储存空间
我们浏览网页或是其他媒体平台时,打开的速度决定了用户体验。现在文字、图片是重要的展示内容,所以图片优化的好,对用户体验有很大帮助!最近,谷歌推出了一项名为-RASIR 的图像压缩技术,官方介绍表示,其能使图片画质保持不变的情况下将文件体积缩减75%。
RASIR的全名叫做“快速且精准的超级图像分辨率”(Rapid and Accurate Super Image Resolution),其利用了神经网络模拟人脑的工作方式,可以将图片分解成32x32像素的小块,然后系统可以从选出的100个压缩效率最低的图片进行学习,将不清晰的像素模块补全,从而还原清晰度。
简单点说就是,系统可以从高清图片中进行学习,然后利用学习到的算法运用在低分辨率的图片中,将其细节补回,从而使得低分辨率的图片依然可以还原高清画面。
这种经过人工智能复制的照片可大大缩减体积,同时能保持几乎和原图一样的画质,谷歌表示,RASIR技术还可以节省75%带宽,其将优先使用在Google+上。
相比传统的JPEG图片压缩技术,谷歌RASIR的人工智能压缩技术的效率将更高。
目前还不清楚何时才能应用好这项技术,或许JPEG压缩技术应该要被淘汰吧。 …… [阅读全文]
IT通信 猎头职位
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