我们浏览网页或是其他媒体平台时,打开的速度决定了用户体验。现在文字、图片是重要的展示内容,所以图片优化的好,对用户体验有很大帮助!最近,谷歌推出了一项名为-RASIR 的图像压缩技术,官方介绍表示,其能使图片画质保持不变的情况下将文件体积缩减75%。
RASIR的全名叫做“快速且精准的超级图像分辨率”(Rapid and Accurate Super Image Resolution),其利用了神经网络模拟人脑的工作方式,可以将图片分解成32x32像素的小块,然后系统可以从选出的100个压缩效率最低的图片进行学习,将不清晰的像素模块补全,从而还原清晰度。
简单点说就是,系统可以从高清图片中进行学习,然后利用学习到的算法运用在低分辨率的图片中,将其细节补回,从而使得低分辨率的图片依然可以还原高清画面。
这种经过人工智能复制的照片可大大缩减体积,同时能保持几乎和原图一样的画质,谷歌表示,RASIR技术还可以节省75%带宽,其将优先使用在Google+上。
相比传统的JPEG图片压缩技术,谷歌RASIR的人工智能压缩技术的效率将更高。
目前还不清楚何时才能应用好这项技术,或许JPEG压缩技术应该要被淘汰吧。
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