一直以来，强迫症、忧郁症等情绪类精神疾病都被业界认为是没有办法从生理上进行治愈的疾病，最近，在《自然》杂志上公布的最新AI+医疗的神经算法就可以借助脑植入物治疗你的强迫症，这是AI在医疗领域的应用之一，不止于此，各大公司已经在各个方面跃跃欲试 ：

强生宣布开始做医疗机器人;

Deepmind开始将深度学习算法用于乳腺癌X光检查;

英伟达和通用电气合作，准备全面升级全球50万台医疗影像设备。

是的，AI医疗到底有多火?就连强生也要开始做医疗机器人?

通过强生窥探“AI医疗”发展形势

美国强生成立于1886年，是世界上规模最大、产品多元化的医疗卫生保健品及消费者护理产品公司，其旗下的强生(中国)医疗器材有限公司成立于1994年，是美国强生在中国的独资公司。

事实上，强生医疗此次公布消息并非偶然，早在2016年5月，强生中国区主席、强生亚太区医疗器材集团主席孟启明(Vladimir Makatsaria)就表示：市场对医疗保健的需求正日趋多样化，在未来20和30年中，医疗生态领域将会发生重大变化，我们将会持续扩大在华投资。

从2016年开始，在AI医疗方面，强生医疗就开始动作频频。

2016年1月，强生联合华为进军移动医疗市场，在当时发布的Mate8，其中为用户提供的运动监测与健康管理服务就是由强生提供的;

2016年5月24日，强生宣布与惠普合作应用3D打印技术开发医疗解决方案，并表示将其应用于骨科、眼科健康和相关消费品等领域;

2017年4月中旬，强生医疗旗下神经介入部门Codman Neuro宣布收购爱尔兰医疗器材公司Neuravi，一家致力于推动神经血管疗法和改善急性缺血性卒中患者的公司;

2017年10月19日，强生医疗通过签署最后一项协议实现了对德国软件公司、全球领先的手术室手术工作流标准化和数字化供应商Surgical Process Institute(SPI)的收购;

2017年11月20日，强生医疗在苏州爱惜康新工厂投资1.8亿美元，并引入尖端微创手术及开放性手术器材，旨在帮助治疗肺癌、肝癌和胃癌三种疾病。

由此看出，强生医疗在医疗解决方案领域，尤其在手术方面的经验，可谓是积累深厚。此次，孟启明透露强生医疗将全面进军AI医疗，开始涉足手术机器人领域，以强生惯常的做法，应该会与科技公司合作或者是通过收购小型科技医疗公司来实现这一战略目标。

并且，通过强生公司下半年加大资金投入，融入技术做手术服务来看，AI医疗领域的第一春或正到来。

2016年开始加速，2017年正在成为AI在医疗领域的应用元年

值得指出的是，同样也是在2016年初，Google旗下AI健康子公司DeepMind Health宣布正式成立。在去年12月，与皇家自由医院的合作试点中，DeepMind Health开发了名为Streams的软件，这一软件帮助临床医生更快地查看医疗结果，让医生几秒内就可以看见病人的验血报告。

此次，DeepMind 将与由英国癌症研究中心所领导的多家医疗研究机构进行合作，创造出可以迅速准确从 X 光片检查到癌症特征的机器学习模型，帮助医生实现早期确诊，尽早开始治疗。

由此看出，DeepMind Health主要致力于利用算法推进医疗诊断阶段的速率和精确度。

同时，英伟达今年在自动驾驶领域的动作似乎将其在医疗领域的努力给掩盖了，但事实上，过去一年，英伟达在与医疗相关的报告就超过50份，是此前任何一年的报告数的2倍以上。其中，最为明显的发展还是在硬件上，2017年，越来越多的CT机、超声波诊断设备搭载了英伟达的GPU，而此次英伟达与通用的合作，是其在医疗成像设备领域的首次大动作。

目前，从各大公司的动作来看，AI在医疗领域的应用主要集中在特定医疗领域的解决方案服务如强生)、可穿戴设备(如微软的HoloLens)、诊断和智慧医疗卫生系统(DeepMind、IBM Watson等)、神经类疾病(Elon Musk 的旗下创业公司 Neuralink、Facebook等)和医疗器械(英伟达等)。

其中涉及的AI技术主要有大数据系统和分析、深度学习、智能云平台、脑机接口技术、VR和AR技术和GPU芯片技术等。

值得关注的是，在刚刚举办的2017年神经科学学会年会上，南加州大学的脑植入设备可以检测情绪障碍并通过AI算法释放电脉冲治疗患者，这一技术的初步人体试验的完成将脑机接口技术推上了一个新的高度。

在医疗领域，神经退行性疾病是无解的，而AI与神经治疗的此次深度结合是AI技术与医疗最为成功的案例。

在AI医疗领域，合作是大趋势

医疗领域的各种疾病诊断、治疗过程非常繁杂，即便是提供医疗解决方案，目前各大公司也只能针对某种疾病提供解决方案。

如强生只针对手术过程提供AI解决方案和服务;依图医疗专注于研发儿童骨龄智能辅助诊断系统;雅森科技针对阿尔茨海默症提供AI诊断方案;EDDA科技的IQQA-Guide三维影像术实现对软组织器官手术的导航。

并且，目前只有一些全球性的研究所拥有对某一种疾病最全面的案例和数据，如艾伦脑科学研究所拥有全球首个活人脑细胞数据，Broad研究所拥有最先进的CRISPR编辑技术。

故而科技类公司想要真正在医疗领域实现AI的赋能，合作是最快速的方式之一，如DeepMind选择与伦敦帝国理工学院的英国癌症研究中心领导的一些健康研究机构合作，来进行对相关医疗数据的获取，实现对治疗过程的协助。

神经学研究或将打开AI医疗下一阶段发展

由众多公司在医疗上的投入来看，目前AI在医疗方面的应用也只是简单的涉及诊断和服务方面，真正用于治疗过程中的案例，少之又少。

目前，应用上的局限也是AI医疗未来发展的瓶颈所在，对此，诺贝尔奖获得者Edvard Moser表示：“随着人们对神经学领域更深入的研究，AI也会发展到一个全新的高度，到那时，AI不再是我们现在看见的人工智能。”故而，神经领域的研究或将成为AI医疗发展的唯一突破口。