B2C O2O一起上 医药电商的DTP药房这样玩

DTP药房需要患者到店购买或体验，医药电商做线下DTP药房时会有什么优势吗？
近日健客又一家DTP药房落地，该药房位于东莞塘厦，这是健客第7家DTP药房。在这家DTP药房里，可直接向患者销售医院没有的或不能医保支付的新药特药及肿瘤药品。
（健客DTP药房内景）
除了线下药店售卖外，患者可以在线查询药品信息后下单寄送到家；或者通过扫描二维码加入门店微信群，往后如果有用药需求，可以在微信群内告知店员，或者拨打门店电话，门店将提供送药上门服务。
此外，药房还配置了医疗器械专场，免费提供测量身高体重、血糖血压、中药切片打粉及代煎等服务。
DTP提供的是“技术含量”相对较高的药品，这些药物具备较高的专业性，如治疗疑难杂症、慢性病、特殊病情。其与传统的医院配药和药店购药模式最大的区别是：要求商业和病人建立密切联系，商业通过DTP药房，根据执业医师的处方，以病人或者家属指定的时间和地点送药上门，并且关心和追踪病人的用药进展，提供用药咨询服务。
今年6月，健客宣布在重庆筹建互联网+慢病管理医院，建立千人客服团队提供24小时在线服务。
谢方敏表示，DTP药房是健客线上线下资源实现对接打通的重要平台，在线上平台资源支持下，DTP药房的服务内容会更多更丰富，如疾病问诊、处方审核、协助保险报销、特殊用药指导、健康档案管理、24小时在线咨询服务、疾病和药品知识教育以及药品配送等等。
仁和医药网的DTC运作模式主要覆盖四个领域：肿瘤、血液病、移植病人、罕见病人。主要提供三项服务，医疗的服务、药品的服务、物流的服务。仁和药房网希望通过药品的保证、会员俱乐部的管理、专业的医疗服务给了会员一个封闭性的全程健康管理服务。 …… [阅读全文]

宇健康CEO杨思崇：医疗资源匮乏 健康管理现蓝海

随着人们生活水平的提高和消费的转型升级，在健康管理方面的需求逐渐强烈。我国健康服务需求已进入快速增长期，很多城市纷纷将健康产业列入支柱产业，并给予重点扶持。在政策和巨大需求缺口的双向驱动下，一批优秀的民营健康管理公司以黑马之势迅速抢占市场。
政策+需求双向驱动 健康管理迎来契机
过去，人们的普遍认知是有病投医，而不是从预防开始，很少有健康管理的概念。而在发达国家，则非常重视健康管理。美国的健康管理经验证明，通过有效的主动预防与干预，健康管理服务的参加者按照医嘱定期服药的几率提高了50%，其医生能开出更为有效的药物与治疗方法的几率提高了60%，从而使健康管理服务的参加者的综合风险降低了50%。
国内外大量预防医学研究表明，在预防上花1元钱，就可以节省8.59元的药费，还能相应节省约100元的抢救费、误工损失、陪护费等。
反观国内，三甲医院医疗资源有限，公立医院在服务方面又极大地欠缺，而私立医院则收费高昂，不是一般人能够享受的起。健康管理在我国还是一个新概念，健康管理的服务对象较狭窄，主要集中在经济收入较高的人群，公众的认知度还不高，健康管理的一些理念尚未被公众所接受。
在此背景下，更应该重视疾病预防，健康管理理念的普及。中国目前13亿多的人口，健康管理的需求缺口之大可想而知。
我国十三五之后提出“大健康”建设，把提高全民健康管理水平放在国家战略高度。根据“规划”，群众健康将从医疗转向预防为主，不断提高民众的自我健康管理意识。 …… [阅读全文]

遭遇职业瓶颈，除了跳槽之外你还可以如何突围？

35岁的这一天，我遇见了快35岁的M。
M对我说出了自己的尴尬和困惑，她说自己上学那会儿觉得学习很累，就直接读的职业技校，学的是冷门的冶金专业，毕业之后去了对口的国企做质检，虽然工资不高，但是一份挺安稳的工作，没想着再找工作，这一干就是六年，后来又做了两年的行政，接下来就是六年的全职家庭主妇时光，如今的她到了35岁这个关口，面临着一场前所未有的迷茫。
这个巨大的迷茫就在于，她发现35岁是个坎，好多企业的招聘广告中对于基础岗位都注明年龄35岁以下，同时她发现由于自己这些年并没有过人的一技之长，那些中高级职位根本想都别想，而那些基层岗位要的都是年轻人，35岁，难道就要“退休”吗？！
我想M的案例绝对不仅仅只是一个个案，而是当下一些人将要面对的人生尴尬。

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诚如一篇文章的开篇所言，你所有不曾料想过的问题，都会随着时间的推移而与你不期而遇，你所有曾经潇洒的随遇而安，同样也会随着时间流逝而让你承担那些似乎命中已经注定的代价。 …… [阅读全文]

BBC分析了365个被机器淘汰的职业，这几类的可能性非常大

如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
人类会被机器人取代吗？难说。
但眼前，我们只谈谈当下。在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小： …… [阅读全文]