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悖论领导力说,鱼与熊掌可以兼得


Managershare:本文重点讨论的难题,并不是相互矛盾的、需要权衡抉择或折中处理的目标,而是长久以来存在的根本性悖论,因为现在的“长期”便是未来的“短期”。过于注重一个目标,会诱发对另一个目标的需求。商业环境及其中因素一改变,稳定性随之瓦解,往往损毁大量价值,并最终导致危机,促使领导者转而推行另一路线,于是开始又一轮循环。

领导者面对的悖论


许多领导者以为只能非此即彼的选择题通常有以下三类:
我们的管理是着眼当下还是放眼未来?
围绕着时间框架的矛盾尤为突出,因为公司的长期生存有赖于在寻求新产品、新服务和新流程的过程中进行试验、承担风险,以及从失败中学习。然而,公司也需要保持一致性和纪律性,关注已有产品、服务和流程,使之发挥最大价值。此类创新悖论涉及现在与未来、现有商品与新商品以及稳定与改变之间的对立。
我们要严守界限还是跨越界限?
领导者总是要下达或撤销有关“界限”(地理、文化和职能界限)的决策。地理上分散的供应链效率可能非常高,但却缺乏灵活性。分散的创新项目可以产生多种多样的创意,但最出色、最聪明的员工没能集中在一处,某些特定的益处就会流失。此类全球化悖论展露了全球互联与本地需求、广度与深度、协作与竞争之间的对立。
我们注重的是为公司股东和投资者创造价值,还是为更广大的利益相关者创造价值?
公司之所以存在便是为了创造价值,但领导者可能会陷入两难:是要极力追求公司利益,还是要尝试为投资者、员工、客户乃至社会带来更广泛的利益?公众越来越关注贫穷和气候变化问题,技术为消费者维权提供了助力,人们越来越认识到人力资本是创造价值的主要因素,此类对立便随之凸显。承担社会责任可能会让股价下跌,将员工利益放在首位可能有损于当下的股东需求或顾客需求。这样的责任悖论对公司而言十分棘手。 …… [阅读全文]

如何挖出周转率背后的假账秘密?

应收账款的变化可直接导致主营业务收入的变化进而影响利润;存货的变化主要通过主营业务成本的变化影响企业利润,所以这两个指标被企业操纵的可能性较大。
假如应收账款周转率很低,则表明应收账款的实际偿还率也很低,这种情况下,如果利润额很高,则企业可能虚构了销售额,从而操纵利润。我们不妨以几年前IPO冲关失败的麦杰科技的财务数据来实证这个问题。
该公司2009年至2011年总资产分别为6711.88万元、10177.4万元和11939.87万元,而同期的应收账款净额就分别达到了3395.32万元、4995.1万元和6062.41万元,在总资产中所占比例高达50.58%、49.08%和50.77%;在流动资产中所占比例也达到了56.41%、55.29%和55.31%,成为公司流动资产的主要构成部分。
2009年末至2011年末,公司应收账款账面余额年均增幅33.35%,在营业收入中所占比例高达80.34%、83.83%和83.16%。也就是说,公司每年有八成以上的销售收入并未实际到账,表明主营业务收入主要依赖应收账款,公司面临很大的坏账风险。
值得一提的是,该公司的应收账款周转率在行业中属于非常低的水平。招股书显示,过去三年间其应收账款周转率分别为1.5次、1.6次和1.46次;而同行一家上市公司的同期数据则分别为5.83次、6.19次和5.41次。很低的应收账款周转率意味着该上市公司极可能通过做假账虚构应收账款来虚增收入,从而操纵利润。 …… [阅读全文]

启动差异化人才策略让战略高效实现

战略与人力资源研究专家、纽约州立大学布法罗分校管理学校人力资源教授布莱恩·贝克尔,罗格斯大学管理与劳动关系学院人力资源战略教授马克·休斯里德、理查德·贝蒂等三人合著的《重新定义人才:如何让人才转化为战略影响力》一书,旨在阐述新时期以差异化为根本特征的人才战略,以及将人才战略纳入企业整体战略的重要性及路径方法。
长期以来,企业人力资源管理(HR)的实践,与管理学界开展的人力资源研究存在很大的脱节之处。管理学界、咨询专家设计出的很多模型和方法,被证明因为脱离管理实践和行为科学而不具可行性。但管理实践自始至终都面临着管理尤其是对人的管理,既具有艺术性的一面,也不可避免要纳入科学工具,并因此造成人力资源管理机械化,变成一种呆板的程式化操作,不能服务于企业战略,不具灵活性,无法做到妥帖的匹配创新、发掘创意人才。
这本书也谈到,在字面上将“战略、人力资源、人才”等词汇结合,其实没有什么意义。重要的问题在于,人力资源管理应当像从生产到销售的全流程那样,围绕外界剧变的要求,进行大幅度调整,能够做到满足差异化、定制化服务的需求。
书作者的观点是,而今的企业,需要制定和执行差异化的人才管理策略,即不是面面俱到的增加人力资源投入,而是根据企业所处行业、规模、竞争形势、市场机遇等特点,选对特定岗位,对这些职位上的员工进行重点投入。这样的人才管理策略及投入模式,能够最佳的服务于企业战略需要。书作者强调,差异化的人才管理策略,不同于此前流行的人才标杆管理,前者注重差异化,后者的本质则是同质化、一刀切、顺应潮流和成本控制——这番观点颇具新意和挑战性,在很多行业的企业,人力资源管理被认为是纯粹的成本投入(不创造新增价值),套用有效模型是最能够节省成本的做法。而采用定制化、差异化的人力资源政策,意味着企业将无法照搬照抄行业龙头、其他行业创新企业的做法,而是需要自行探索并动态调整政策,这将加大成本投入,管理要求也更高。 …… [阅读全文]

保障品牌管理策略的六大原则

“品牌是中国在下一个“文化革命”当中取得成功的唯一之道,他们将会是中国的一个销售机器,这场21世纪的革命,会对世界秩序产生大的影响”,那么保障品牌管理策划的六大原则是什么?今天我们来介绍一下。
品牌管理策略
第一:品牌运营管理,企业高层职权和资源配置的保障
1:必须有企业最高层的管理者来保证品牌管理的运营和监督执行。
2:建立合适的品牌管理组织机构为品牌管理指派足够的资源,并授予足够的职权。
3:确保品牌战略落地实施,对品牌保护,运营和管理具有明确的责任。
4:统领企业各核心部门人员对品牌建设和管理要有清晰统一的理解。
5:对品牌的整个生命周期管理。
6:持续一致地对涉及品牌所有决策的管理。
7:为可能影响品牌的任何重大决策提供方案。
8:对人员,环境和技术等方面的品牌投资具有不同优先性。
9:品牌管理委员会由各部门的品牌维护者组成,直接向企业最高层汇报。
第二:品牌运营管理,组织机构的保障
1:由“品牌管理组织”来负责品牌战略实施,品牌建设管理和协调整体品牌经营运作。
2:“品牌管理组织”全员对品牌运营管理都要有清晰统一的认识。
3:对每个独立品牌设专职品牌管理人员,负责品牌执行,跟踪和调整。
4:建立品牌划分和以区域划分相结合的矩阵式组织结构。
5:要与各职能部门相协调,不能孤立市场和品牌管理部门。
6:配备合格专职品牌管理专业人才。
7:明确制订一套品牌管理的关键流程和执行标准。 …… [阅读全文]

APP如何才能做到真正极致个性化?

很多APP开发者和营销者因为APP活跃度和用户流失率而焦头烂额。
个性化,使移动体验人性化,也许是从源头上更加贴近用户,防范这些问题发生的解决办法。研究发现,被“宠惯”了的用户,已经习惯了具有及时性、相关性、定制化的交互设计和内容信息,在每次使用APP时,同样期待一个真正的个性化体验。
事实上,个性化交互确实也有助提升终端用户和APP的紧密联系,导致了强大的结果。HubSpot一项研究发现,有68%的商家认为基于行为数据的个性化对投资回报率有高影响力,74%认为个性化对参与度的影响力大。
从用户角度来看,个性化也是必然。用户关心你是否给他精准推送了他关注的信息,以及从你推送消息中能够得到多少有价值的东西。下面就让我们与营销专家们一起看看,如何从APP个性化开始,提升人性化的体验,为用户带来创造真正的价值。

1.基于地理位置推送消息


基于实时地理位置(LBS)的属性,当用户的设备进入某个区域,就能收到商家推送的附近相关消息。对于具有线下店铺的零售商家和O2O企业,这种基于位置相关的推送消息可以很好满足用户的个性化需要。

2.追踪站内用户的近期行为


记录用户的近期行为,可以创建一个好的用户体验。为什么呢?从我们自身体验来看,大量的网络信息极易分散注意力,让我们从一个目标转为另一个目标,如果再次进入APP,可以继续获取这些被外部干扰切断的内容信息,对于体验度将是更好的提高!这个技巧的作用在一些音乐和影视类APP中已经得到证明。

3.与用户交流利用用户属性


APP用户的基本属性,一般包括“性别”、“年龄”、“城市”等基本人口统计学信息,更高级的可拓展到“兴趣爱好”、“家庭年收入”等更加个性化的内容。用户属性在营销中被广泛应用,例如邮件营销中,经常基于这些属性进行邮件称呼、主题、内容、推荐产品等的个性化推送。试想,在APP中,你如朋友称呼用户的名字,像熟人般提供用户所在城市的最新促销,真的会让用户感觉自己的特别,不经意间拉近了双方的距离。

4.植入历史购买促进转化


我们一直强调利用用户的商品浏览记录,但是以购买信息也是一个值得关注的转化点。结合用户喜好和已购买产品信息,可以很清晰的知道用户真实的转化点,缩短营销进程,而直击用户的促销推广,也推进用户一次次快速完成重复购买。Amazon等知名电商,会自动记录用户的个人浏览历史和已购买历史,当用户再次打开APP时,为用户作出相应推送。对于具有重复性购买周期的消耗品,根据购买历史周期,在用户计划购买前进行精准推送。

5.针对浏览历史推送EDM和短信


邮件、短信被证明是活动事件营销和会员关系营销的黄金搭档,APP结合EDM和短信创建跨渠道的一致性体验,使用户在APP环境外也能自由与品牌保持互动联系,对维系APP的活跃度至关重要。

6.基于用户数据推送站内内容


APP用户的数据一般分为几类,一类是之前已提到的用户的基本属性数据,性别、年龄、城市等;第二类地理位置数据;第三类是用户的设备数据,如设备品牌、设备机型、系统版本等。第三类,用户的自定义标签。如商家可以根据终端用户的行为偏向,给App的用户打上“用户活跃度高”、“运动迷”、“平均订单消费额1000元以上”等个性化标签。 …… [阅读全文]
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