[互联网时代的“革命性”不在于有多少网民，有多少互联网企业，而是在于社会经济网络数字化后形成的数据资产和数据资本——这是真正的实力所在]

以互联网技术为核心的信息技术革命究竟会在哪个方面体现出它的“革命性”？

互联网带来的巨变在于数字革命。与以往两次工业革命相比，这次信息技术革命最大的不同就在于数字化，这次革命的实质是数字革命。根据美国《科 学》杂志的一篇文章统计，数字化在全部数据的占比在上世纪80、90年代只有区区的1%到4%，2000年上升到25%，2007年则达到绝对的94%。 数字化使得数据的大规模存储成为可能。2007年，人类存储的数据已经到近300艾字节——1艾字节就相当于人类迄今说过的所有的话，而互联网泡沫兴盛的 2000年仅仅有50艾字节。

数字革命极大地提升了人类存储数据的能力，使得大规模数据——大数据的存储成为可能。获取大数据的目的首先在于通过分析产生信息，而从数据到信 息的过程需要有IT技术的支持，这包括：第一，数据存储和查询技术，如分布式文件系统和非关系型数据库。第二，数据处理技术，如以实时处理海量、非结构化 数据为目的的MapReduce、网格计算、数据流技术、云计算等。第三，数据应用技术，如自然语言理解、图像识别、各种数据可视化技术等。信息是加工过 的数据，它并不具有做出决策所需要的逻辑结构——知识，因此，从信息到知识的进一步加工还需要有理论的支撑。在过去十年中，一种以各种形式的网络为分析对 象的学科逐渐发展起来——这就是社会学中的社交网络(SocialNetwork)理论与经济学的结合，从而产生了所谓的“社会经济学” (SocialEconomics)或者“经济社会学”(EconomicSociology).

从数据到信息、再到知识的过程就刻画了数字革命的本质：“用数据生产信息和知识”。而这一过程也使得数据资产转化成了可以直接推动生产力的数据 资本，进而创造了迥异于第一、第二次工业革命的生产函数：生产力=(具有数据处理能力的)劳动力+数据资本+数据资本表现型技术进步。

与工业革命时期相比，数字革命时期不仅要求劳动力掌握数据分析处理的能力，而且，与劳动力相配合的资本不再是(或不再仅仅是)实物资本，而是数 据资产加工后形成的数据资本。至于技术进步，它表现为与数据资本积累相伴的数据处理、分析和运用能力的提高，即数据资本表现型技术进步。

数据资产乃至数据资本的形成至少从三个方面形成了降低成本、提高生产率的效应，甚至会彻底改变既往过时的生产函数：第一，信息透明度的可得性大 大提高，从而极大地降低了交易成本，使得企业识别客户、管理内部流程的效率得到极大的提高，宏观经济的管理能力也将出现飞跃式的上升。第二，将会极大地提 高企业和社会的风险管理能力。第三，正在并将继续形成新的生产、生活和交易方式。

既然数据资产、数据资本正在推动形成新的经济增长模式，那么，作为互联网第一大国，我国在这方面又如何呢？根据麦肯锡的统计，2010年北美、 欧洲、日本新储存的数据分别达到3500、2000和400拍字节(petabyte)，我国只有250拍字节。作为互联网第一大国，我国在数据资产的积 累方面处于大大落后的状态。数据处理和分析能力是数据资产变成数据资本的前提，就此能力而言，人才是重中之重。同样根据麦肯锡的统计，在2008年，具有 深度分析训练的毕业生人数在美国是2.5万人；中国居于第二位，达到1.7万人。从人均角度看，每100人中这样的毕业生在美国是8.11人，中国只有 1.31人，中国的人均数量低于绝大多数高收入国家。

好了，让我们冷静下吧。就像两次工业革命中连接世界的铁路网、公路网和航运网一样，技术革命的“革命性”并不在于这些网络上奔跑行驶的火车、汽 车和轮船，而是在于这些火车、汽车和轮船承载的资本货物和商品，以及蕴含于资本货物和商品中的技术。互联网时代的“革命性”不在于有多少网民，有多少互联 网企业，而是在于社会经济网络数字化后形成的数据资产和数据资本——这是真正的实力所在。