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    蚂蜂窝在酒店领域动作频频，继8月份“国际酒店专家”App上线，9月份与Booking展开深度合作，蚂蜂窝新近制作的酒店创意视频也在网络上广为流传。蚂蜂窝CEO陈罡宣布，蚂蜂窝的酒店预订量2014年第二季度比第一季度增长了300%。

　　凭借日均300万活跃用户的稳定流量，蚂蜂窝已经先后接通了Booking、Agoda、Hotels、携程、艺龙等国内外酒店预订巨头的数据接口，可预订的全球酒店数量已经突破了65万，酒店业务规模越来越大。

　　据陈罡透露，蚂蜂窝的很多商业举措其实都是用户推动的，蚂蜂窝最初没有酒店预订，只是一个单纯的攻略和游记的分享社区。随着攻略、游记的用户体验越来越好，不少重度用户希望蚂蜂窝提供酒店、机票、特价等相关服务，原因是“方便”。

　　那么多网站都在做酒店大数据、酒店营销，蚂蜂窝如何获得了后发优势?

　　兴趣划分区域PK行政划分区域

　　传统的酒店预订都是按照行政区域来划分，而蚂蜂窝专门为旅行者设计的酒店预订系统，颠覆性地按照旅行者的兴趣区域来预订酒店。

　　按行政区域预订酒店，最大的弊病就是酒店和景点、餐厅之间的距离无法有效展示，用户往往达到酒店之后才发现，酒店距离自己想去的地方还有较长的距离。按照旅行者的兴趣区域来预订酒店，用户只要锁定自己想去的区域，蚂蜂窝的酒店系统就会将该区域内所有的优质酒店，以及周边好吃的好玩的，一一标记出来。这样，用户可以一目了然地找到既方便出行、有感觉又符合预算的酒店。

　　比如，有人冬天去全美最大的高山湖泊太浩湖(又名塔霍湖)滑雪，由于这个湖跨越了加州和内华达州，按照传统的行政区域，旺季很难预订到酒店。但由于蚂蜂窝按兴趣进行了区域划分，囊括了加州和内华达州，这位用户顿时就有了更多的选择。尤其通过其他用户沉淀下来的分享，他能够知道更多：太浩湖北岸宁静而朴实，南岸热闹而繁华，东岸开发尚未成熟……

　　酒店攻略PK酒店点评

　　蚂蜂窝最近刚刚升级了自己的攻略引擎。类似百度的搜索引擎，蚂蜂窝的攻略引擎能够将用户每天分享的海量游记、点评等数据和信息进行自动化整理、分类，让有用的数据和信息在用户之间流动起来，形成良性循环。

　　目前，蚂蜂窝已经对超过1000万的用户信息进行了关键数据的提取和分析，覆盖了国内外50万个旅游景区、60万家酒店以及158万家餐厅。

　　依托大数据，蚂蜂窝的攻略引擎不仅生成了旅游攻略，还生成了数十万家酒店的酒店攻略。酒店攻略汇集了用户最新的酒店图片、酒店点评、游记、酒店相关的旅游问答等，能够全方位呈现酒店及周边不同季节、不同时间的图文场景，让用户“身临其境”般订酒店。酒店攻略相比传统单一的酒店点评，信息量和应用范围更大，加上丰富的视觉效果，用户体验也更好。

　　口碑营销PK价格战

　　很多旅游网站为了获取更多的用户流量，竞相加大酒店预订的返现，大打价格战。蚂蜂窝由于自身已经拥有庞大的用户流量，不必参与到惨烈的价格战中，把节省下来的营销费用直接回馈给了最终用户，同时长期保持酒店的高性价比优势。

　　蚂蜂窝现有的5000万注册用户基本都是靠口碑宣传获得的。人们在社交媒体上看到了蚂蜂窝的旅游内容，觉得很独特，通过人人网、微博、微信等各种社交平台口口相传。据了解，蚂蜂窝是新浪微博最早的合作伙伴、人人金牌合作伙伴、微信第一批的合作伙伴，甚至国外的社交巨头line进入中国后，他们在旅游行业找的第一个合作伙伴，也是蚂蜂窝。

　　大数据的运用进一步放大了蚂蜂窝的社会媒体影响力。蚂蜂窝能够在海量的用户生成信息中，以更少的时间和精力挖掘出有价值的数据和内容，再按照自己的需要进行编辑、加工、传播。

　　此外，蚂蜂窝还建立了专门的数据中心，与中国旅游研究院等机构合作，对用户的国际酒店预订数据进行分析整理，定期发布用户行为数据和酒店产品数据，指导用户进行国际酒店预订，帮助酒店及其代理商提升服务质量。

　　陈罡认为，出国旅游最有难度的是国际酒店预订，因为语言差异、文化差异、周边实景差异等，用户体验就像是买彩票。蚂蜂窝希望把国际酒店预订这件事情变得有趣、靠谱又简单，把去过用户分享的点评、推荐、贴士等等有效信息通过大数据归纳总结，为其他用户推荐性价比最好的酒店、最有特色的餐厅、最值得去的景点，实现用户、酒店及其代理、蚂蜂窝的共赢。