信息科技（IT）的传统角色，是扮演所有数据的中心控制点；但这个角色在过去并不完善，现在则根本不管用了。商业用户需要愈来愈快速、广泛和弹性的数据存取方式，IT不再可能解决每一项商业要求 。那么组织该做哪些事呢？小幅改变思考和流程──将IT从服务模式转换为赋能模式──可以产生重大差异。

传统IT模式很像典型的餐厅。首先，IT取得和储存所有的公司数据，做法就像餐厅取得和储存所有的食材，以便制作供应的餐点一样。其次，IT提供预先决定的选单，选单里包含你可以拥有的特定数据以及组合方式。就像餐厅菜单一样，你可以要求更换或是省去某样东西，但你可能无法得到你想要的，如果想要的话，这项改变会花费额外的时间。任何修正都会增加复杂度和成本，所以餐厅试着避免这种做法。同样的，许多商务人士被迫使用IT选择服务他们的项目，而非他们真正想要、而且在许多情况中真正需要的东西。

IT不再能够对使用者提供精确衡量和预先决定的数据观点。原生数据元素会进入那些传统观点，所以为了在现今的世界中成功，IT必须转移焦点，以便让人能够进入原生数据元素的范围内存取数据。接着，使用者必须能够根据特定问题的要求，混搭资料。这样做的一个方法是，建立使用者在其中能够自由探究数据的“探索”环境。这些环境包括“沙盘推演”或“数据实验室”，亦即分配给使用者的局部生产环境资源。在探索环境内，用户可以查询广泛的数据范围（这种系统通常不允许此种做法），甚至加载新数据。当然，用户可以加载或制造的数据量有限制，那些上限必须高到足以有效导览探索流程。

我看过许多大型企业透过运用探索环境，加速发展新分析法，使用者不仅可以更广泛和自由地实验，而且因为他们已经在将会用来部署调查结果的可调整系统内工作，要从原型进展到最终产品就容易和快速得多。这会进而容许更多透过探索流程的重复循环，让优点能够强化。有了更多弹性和较低的官僚经常费用，使用者就能够更创新、更有效率，而且通常也会更满意。毕竟，如果你在分析数据的方法上不受武断的限制，你不就会更快乐？

必须注意的是，这里的重点不是铲除并且更换组织的数据储存和分析系统，它其实不需要太多资本投资，相反地，它的重点只是改变数据储存和分析的配置方式，以及用户与它们接合的方式。目前大型企业使用的系统可以轻易处理更新的模式，许多《财富》杂志500强企业已经证明这一点。当然，这项变动需要一些文化和心态上的改变，同时，对那些仍然偏好预定选单的使用者来说，IT要提供那个部分，也没有什么阻碍因素。关键在于让用户能够选择自己偏好的项目。

如果你实际思考过，你会发现，相对于提供预定数据观点的服务，促成广泛和弹性分析数据的模式并没有那么激进。为何你不会想要让人们能够自由搜寻下一个良好的改变业务分析？它是许多组织尚未采用的模式，但请确定你的组织会做出改变。