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CTO 商业评论
移动成商业智能重要交付模式
  近日,SAP新一代商务分析解决方案SAP BusinessObjects 4.0 在北京发布,来自SAP中国区首席技术官 张侠博士就SAP BusinessObjects 4.0商业智能产品的主要特性做了详细介绍。 
  “我们生活在一个信息的时代,信息无处不在,信息对企业的发展有着非常重要的作用。信息在企业里面流动就相当于血液在人体的流动,只有当人的血脉通畅的时候让才能健康。信息的如果通畅了这个企业也能够健康。”
  三大趋势 引领潮流
  张侠认为2011年预计会产生4个EB的数据,这个数据相当于人类历史5000年产生的全部数据的综合,而信息时代将会呈现出着几大趋势:
  第一、信息时代数据爆炸。
  第二、移动的趋势。
  中国有占总人口70%的用户,是全球最大的移动用户。现在信息是移动的,无处不在的。
  第三、趋势是社交媒体
  现在有各种各样的社交媒体,国外有Facebook、twitter等,在国内也有各种社交媒体如人人网、开心网、新浪微博等。其中Facebook目前有5亿多的会员。如果把Faceboo比做一个国家,那么它相当于世界第三大人口的国家。,比如说等。
  我们认为当代信息有几个大特点,移动、社交化媒体是一个,其他的比如更加实时的,海量的数据,或者从技术上来说用内存计算来做,这些都是新时代的特性。 …… [阅读全文]
 
CTO 焦点企业
长城汽车涉足电商 将独建-新车销售平台
上汽乘用车、上海通用雪佛兰、东风标致等品牌以及宁波轿辰汽车等经销商均参与到与天猫等电子商务平台举办的双11促销活动中。
网通社2013年7月23日报道 如今消费者越来越认可网购所带来的方便,不少汽车厂商也逐渐试水到电子商务,并取得了一些经验。近日长城汽车也国美在线联手启动了哈弗H6的网络营销活动。对于在这次尝试之后哈弗是否会坚持推行网购,哈弗营销中心负责人潘长存在接受网通社采访后表示:“此次与国美合作把H6放到网络上销售,对我们来说也是在尝试性的。在今年年底,我们还将把订购、生产、物流等都融合到一起,打造一个属于长城汽车独有的销售平台,让客户在网络上就能购买我们的产品”。
虽然网上购物已经越来越多的融入到了我们的生活中,但建立独有的B2C(商家对客户的电子商务模式)通道对于汽车厂商来说还依旧是个挑战。长城有意实行B2C将会是在汽车领域产销模式的突破。“我们的这个网上交易平台,消费者可以更加直观方便的在网络上进行更多个性化购车选择,并可以直接付账,一系列流程下来后,再到店提车。”哈弗中国地区内总经理潘长存如是说。问及此网络购车平台将要先尝试哪种车型销售,潘长存向网通社编辑表示:“年底即将上市的哈弗H2将是我们这一独有网络平台的第一款车型,此款车型也将在线上线下同时出售“。
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CTO 职场观察
跨行跳槽华丽转身or黯然收场
Jam 中文毕业后在一家外资企业做经理助理。两年后,在朋友的介绍下跳槽到制药公司做总经理助理。凭借着聪明好学及工作的积累,到了新的公司刚工作1个月,就得到了总经理的肯定,Jam觉得在公司的发展应该是一片光明。然而在工作1年后,他发现企业内部所能给予他的上升空间十分有限。作为助理,原本对他来说是游刃有余的事情做起来却并不如想象中简单。这其中有专业知识欠缺造成的困难,也有未深入了解公司内部结构关系带来的困扰。期望能够获得更高发展的他不知道自己下一步该如何走,是否该进行跨行业的跳槽。  
行业:适合自己的才是最好的  
俗话说,男怕入错行,女怕嫁错郎。不同行当,收入相差可高达10倍以上,为此,面对热门行当人们总是趋之若鹜。专家指出,职业并无好坏之分,而职业排行只能作为参考,万不能当作择业的标准。   …… [阅读全文]
中国的猎头都怎么玩?
猎头行业的商业模式是非常简单和清晰的,它就是按照效果来收费,在企业这里拿到招聘订单,然后帮企业招人,完成后,猎头公司要收三个月工资的分成,便宜一点的两个月。 
猎头行业的发展方向主要有两个,一个是专盯名企的订单,根据企业职缺职位需缺;还有一种方向叫专业,比如做医疗行业、移动互联网行业、或者安卓行业,这种方向效率会更高,也能赚更多的钱。 
在中国有近十万家猎头公司,极度地分散,大的公司也只有几亿元的规模。这个行业也高毛利,比如我找份简历打份电话就能赚钱,但这个比较低效率,比如你给我推荐十个人,十个人都不成功。那么中国的猎头到底都是用什么花样挤占这个数亿规模的市场呢? 
传统猎头行业大致可以从规模专业性等角度分为以下几种类型:  …… [阅读全文]
 
CTO 焦点人物
安沃传媒郭伟:大数据让精准广告开始规模化
在前不久MMA中国无线营销2013论坛上,安沃传媒总裁郭伟表示,安沃传媒很早就意识到大数据的重要性,从事数据统计、数据分析、数据挖掘的同事有几十人,大数据挖掘是一件需要严谨、需要毅力、更需要智慧的技术工作,在尊重用户隐私的情况下,需要大量建模和比对,得到有效的投放模型和策略。
“广告费有一半被浪费了,最糟糕的是,我还不知道是哪一半”美国百货零售业之父约翰•华纳梅克(John Wanamaker)的这句话几乎是广告领域内的永恒之叹。自此之后无论是广播、电视、互联网传统媒体和新媒体都在寻求广告精准投放之道。从玲琅满目的报刊、频道众多的有线电视、分众聚众、林林总总的垂直网站都可见一斑。
但是广告人士随后就要面对下一个问题:如何做到既有精准又要保持广告投放的规模。因为在做到地域、人群属性的精准投放后,广告受众会一下子少很多,而不能大规模投放,使得广告失去了影响力、传播效率。这些让精准广告似乎变得不可持续。
这一问题在移动广告领域也同样存在。尽管移动广告可以从机型、地理位置、时间、受众属性、运营商众多方面做到精准,因而在目前的媒体形态上是最精准的广告传播形式。但是在整个行业兴起的初期,当广告设置了地理位置、机型、受众属性等精准投放要求后,受限于较少的用户基数,能够精准触及的受众数量,往往都不甚理想,难以达到“广告”所需的最低限度的数量级。
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CTO 猎头职位
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